Татьяна
Ананьева
Пишет в рубрики:
Wellbeing, Тренды, Пространство работы, Бренд работодателя, Корпоративная культура, Бизнес
HR-специалисты и специалисты по работе с персоналом впервые сталкиваются с алгоритмическими предубеждениями и дискриминацией. В чем заключается процесс проверки фактов? Как мы проверяем источник? Как мы можем гарантировать прозрачность и право ставить под сомнение решения алгоритмов?
AHAH - это успешный принцип, который поможет вам бороться с подобными проблемами. AHAH означает:
- ИИ-ассистент (AI-assisted)
- Human-powered (управляемый человеком)
- ИИ-ресурсы (AI-resources)
- Human-verified (проверено человеком)
Первой принцип AHAH внедрила команда Hive Learning для усовершенствования своей платформы обучения.
В отчете Gartner "Будущие тенденции в сфере работы персонала в 2024 году" также говорится о необходимости усиления "управления данными, контроля качества и здравого суждения сотрудников" для управления внедрением GenAI (генеративного ИИ) на рабочем месте. Авторы доклада предупреждают, что поспешные эксперименты с GenAI в надежде повысить производительность без соответствующего управления рисками приведут к "тяжелым урокам и болезненным затратам".
Йоханнес Сундло, один из ведущих специалистов в области ИИ и управления персоналом, утверждает, что с помощью ИИ можно повысить эффективность работы персонала на 30 %. Однако это зависит от нескольких факторов:
- Время – уделите время практике использования ИИ, чтобы понять его возможности.
- Прозрачность – открыто заявляйте о том, что вы используете ИИ и как вы его используете.
- Совместные усилия - изучайте и внедряйте ИИ всей командой.
Давайте преодолеем страх перед ИИ и примем принцип AHAH.
